记者近日从中国海洋大学获悉，海大研究人员研发出鲸豚声信号实时数据采集与分析系统，实现实时甄别瓶鼻海豚和白鲸功能，可用于针对大型哺乳动物的远洋实时跟踪科考。

该系统利用FPGA（现场可编程逻辑门阵列）在实时高速数据采集领域具有时钟频率高、内部延时小、集成度高、功耗低等优点，设计声信号识别算法，实现水下鲸豚声信号实时采集与处理，达到特定鲸豚叫声信号的实时识别。实验显示，该系统对瓶鼻海豚和白鲸叫声识别的正确率达到了86.7%以上。

对海洋哺乳动物的声音识别是一种估计其物种分布的有效办法，通过对能发声的哺乳动物，如鲸、豚等进行声信号识别分析，可以迅速定位到该物种的活动区域，进一步对其习性进行研究。对该系统进一步完善可将其布放到远洋货轮及远洋科考船上，从而随船实时识别大型水下哺乳动物，为海洋生态环保等提供技术支持。

（来源：青岛日报/观海新闻 ）

作者：李勋祥

编辑：迟佳

审核：白天