7月12日，由山东财经大学、山东工商学院主办，IEEE Systems Council Technical Committee on Analytics and Risk、IEEE SMC Technical Committee on Socio-Economic Security、中国管理科学与工程学会智能决策分会、中国优选法统筹法与经济数学研究会计算机模拟分会等多家海内外学术机构联合主办；山东财经大学管理科学与工程学院、山东工商学院管理科学与工程学院、山东财经大学国际交流与合作处、烟台市芝罘区人民政府共同承办的2026大数据与人工智能会议（CBDAI2026）在烟台市芝罘区举行。

　　会议设置7场主旨报告，与会学者分享人工智能领域前沿成果，议题覆盖大模型基础理论、情感智能对话、人机交互、AI公平性、零售销量预测、智能体技术演进、社会经济大数据预测等研究方向。

　　上午，中国科学院大学杨晓光教授阐释联结主义、符号主义、行为主义融合下大模型智能涌现的底层逻辑，并结合金融实证案例完整展示大模型在经济量化领域的落地应用路径；北京理工大学颜志军教授针对心理健康场景，提出多智能体强化学习共情对话生成框架，有效破解大模型共情表达单一化的行业痛点；复旦大学卢向华教授立足具身智能发展趋势，深入剖析人机协作中非语言交互机制，解读视觉、触觉多模态交互对人机协同工作效率的作用机理；加拿大多伦多都会大学Mohamed Wahab Mohamed Ismail教授构建隐马尔可夫调制深度学习零售预测模型，显著提升商品销量预测精准度；美国纽约州立大学石溪分校肖可瓅教授从分配公平视角重构AI机会分配系统理论，论证了算法公平机制能够长期正向提升系统整体运行效率。

　　下午，IEEE终身会士、马其顿科学与艺术学院Ljupco Kocarev院士解读从独立AI智能体到全域Agentic AI的技术变革路径，剖析通用智能生态的发展机遇与伦理挑战；匈牙利罗兰大学Gabor Vattay教授依托社交媒体海量时序大数据，搭建区域就业动态实时预测体系，为宏观经济治理提供新型数据工具。

　　大会同步开设人工智能与社会治理、大数据驱动智能决策、人工智能与产业可持续发展平行分论坛。北京理工大学尹西明教授、北京师范大学孙运传教授、烟台市大数据中心副主任林庆以及山东工商学院赵兴莉、山东财经大学王帅和曹瑞宁等围绕细分研究领域开展研讨交流。

　　来自全球二十余所海内外知名高校、科研院所、地方大数据管理部门的专家、产业从业者及山东财经大学、山东工商学院部分师生100余人参会。会议充分发挥山东财经大学、山东工商学院在管理科学、数字经济领域的学科积淀与专业优势，联动烟台市芝罘区地方政府，拓展了前沿学术研究与区域数字产业发展的沟通渠道，有力促进了理论创新成果与地方产业转型升级双向赋能和协同发展。

作者：刘思锋 孙涛

编辑：周玉森

审核：孙荣光