12月9-10日，由山东财经大学主办的2023大数据与人工智能会议（CBDAI2023）在济南举行。加拿大皇家科学院院士、工程院院士、阿尔伯塔大学Witold Pedrycz教授，美国威斯康星大学米尔沃基分校岳晓航教授，美国威斯康辛大学奥克莱尔分校张瑞东教授，加拿大温莎大学商学院Kevin W. Li教授，西班牙哈恩大学Luis Martinez Lopez教授，日本岩手县立大学Hamido Fujita教授，香港科技大学（广州）协理副校长熊辉教授，东北大学工商学院院长蒋忠中教授，华中科技大学图像信息处理与智能控制教育部重点实验室副主任伍冬睿教授，北京航空航天大学数据智能与智慧管理工信部重点实验室主任吴俊杰教授，山东财经大学大数据与人工智能研究院院长刘培德教授等国内外知名专家学者出席会议。

　　山东财经大学副校长张新在致辞中对我校学科建设、科学研究、国际合作等方面的发展情况以及在大数据与人工智能领域的研究情况进行了介绍。他指出，数字经济成为中国和全球经济增长的新动力，大数据与人工智能也已成为数字经济发展的新动能，本次大会以“数字赋能、智算未来”为主题，高度契合了时代发展的要求。

　　会议期间，Witold Pedrycz教授分享了粒度计算环境下机器学习中的可信度和可解释性的最新成果，岳晓航教授介绍了考虑需求转移和合同执行滞后的自动化供应链契约的模型和方法，Hamido Fujita教授从不同视角提出了机器学习新方法，熊辉教授讲解了人工智能算法中的人性和社会性，Kevin W. Li教授基于子群优势收益提出了解决排名逆序的方法。

　　伍冬睿教授介绍了基于梯度提升的集成学习方法、蒋忠中教授提出了基于消费者多归属的内容共享策略，Luis Martinez Lopez教授分享了大规模群体决策的挑战与解决方案，吴俊杰教授基于多元时间序列解耦学习方法解决了灰色市场的产品检测问题，张瑞东教授从分布式制造视角探讨了全球供应链跃变对策，刘培德教授介绍了复杂动态场景下智能感知技术在应急管理与社会治理领域中的应用示范。

　　会上还举办了大数据技术与应用、大数据与智能决策、大数据与智慧供应链3个分会议，与会学者围绕大数据最新技术、基于大数据的智能决策方法、智慧供应链等主题进行了深入研讨和交流。

　　本次会议由山东财经大学管理科学与工程学院、大数据与人工智能研究院和国际交流与合作处共同承办，来自中央财经大学、山东大学、上海大学、山东师范大学、山东科技大学、山东工商学院以及我校的师生共90余人参加会议。

作者：马建华

编辑：袁琳

审核：周玉森