语文教学从来不只是字、词、句的识读与意义解析，更是声音的艺术与情感的流淌。在纷繁复杂的教学方法和改革浪潮中，有一种永恒的高度和沉静的力量，既是课程的底色又是点燃思维、撼动心灵的闪光点，那就是朗读。它是语文课的“底色”，潜移默化地影响学生的心灵；是语文课堂上的一抹“高光”，用抑扬顿挫的声音点出文章的精妙处，用声情并茂的方式映照出每个生命独特的理解与创造。在当下教育背景下重拾对朗读的重视，是我们回归语文教学的本质与温度，亦是在跨学科融通与技术赋能的浪潮中，寻找其历久弥新的当代价值。

　　朗读之所以被称为“底色”，是因为它为语言学习打下了基础。对学生而言，语言的学习始于听，靠模仿学会，在表达中熟练。文字静静躺在书页上，对刚入学的学生来说，还是陌生的符号。只有当教师清晰的声音响起，当学生稚嫩的跟读加入，那些文字才有了呼吸和节奏。字音在朗读中得到纠正，词语在具体语境中变得生动，而句子的脉络也在起伏的诵读中清晰起来。看似简单甚至是有些枯燥的反复朗读，其实是在进行最基础、最重要的语言“搭建”：它构筑起声音和文字之间的牢固联系，积累起最初的语感，让学生直接感知汉语之美妙韵律和节奏。如果没有这片由琅琅书声铺成的“底色”，后来的品味、理解和创作就失去了根基，成为空中楼阁；它不张扬，但又不可或缺，像空气一样弥漫在课堂的每个角落，静静地滋养学生的语言能力。“高光”是一个美术用语，指光源照射到物体然后反射到人的眼睛里时，物体上最亮的那个点。而朗读之为“高光”，则在于它是个体生命与文本深度对话后，情感与理解的创造性外显。当学生不仅仅满足于流畅、正确地读，而追求更加深刻的感受——有情感地读、有理解性地读、有创造性地读的时候，朗读便从“底色”跃升为“高光”。这束光，照亮的是文本的深处。一个重音的斟酌，可能是对关键词的敏锐捕捉；一处停顿的延长，或许是对复杂情感的细腻揣摩；一段语速的加快与放缓，或许是对情节张力的直观呈现。这时，朗读不再是机械性的重复训练活动，而是融合了解析力、想象力、共情能力和表达能力的艺术化朗读实践活动。

　　在传统的朗读教学中融入跨学科视角，能为这片“底色”增添层次，让那束“高光”更瑰丽。朗读与音乐在节奏、旋律与情感表达上是相通的，教师可以指导学生将文章的抑扬顿挫当作一首歌中的强弱起伏，借鉴声乐中的呼吸控制来增强诵读的感染力。同时，也可以为某些经典作品配上简单的、恰当的伴奏或者节拍，以提升朗读的艺术性，并增强学生对文本情感氛围的认知程度；朗读与戏剧表演的融合则更为深入。例如，角色扮演式阅读形式需要学生不仅用声，而且辅以相应的面部表情、眼神及肢体动作，从而塑造出鲜明的人物形象。这种做法将学生的角色由“读者”变为“表演者”，让学生进一步分析人物的性格特征以及构思故事情景，实现了静态文字到动态画面的转换，并全面提升了他们的表达能力、创造能力和团队协作精神。此外，阅读还可以与体育学科形成一种有趣的关联性，可采用呼吸方法、体态改善、腹腔共鸣等方法优化学生的发声状态，使之更加洪亮、稳健。以上这些学科间的拓展让朗读课变得生动活泼，成为发展学生综合素养的有效渠道。

　　人工智能技术的悄然兴起，更为朗读教学这片传统领域注入崭新活力，提供了精准赋能的可能性。借助AI语音评测软件，可即时分析出学生朗读中的发音准确度、流利度、连贯性、情感表现力等方面的情况，并以可视化的形式呈现出来，犹如为每名学生配备了永不下班的“数字朗读教练”，使个性化、精准化指导成为常态。学生经过反复练习可以得到即时性数据反馈，清楚自己的优势及待提高之处。同时，AI朗读助手还可提供多风格、多角色的朗读，学生可以聆听对比，模仿学习，拓宽声音表现的边界。在进一步的探索中，基于语音合成的“虚拟角色对话朗读”或许成为可能，学生可以同预设的人物或作者的人工智能角色开展有声有色的角色朗读，在沉浸式互动中深化对人物关系与文本内涵的理解。但是，技术永远是工具，教师的角色没有弱化，反而更加重要——从重复性技术劳动中解放出来的教师，应引导学生走进文本深处、体会情感、设计创意性朗读活动，并运用AI提供的丰富数据，进行有针对性的教学设计与人际情感互动。

　　朗读的评价亦需超越简单的“读得正确流利”，走向立体、更具发展性的维度，将情感态度、表现力、创造性纳入评价范围，采用师评、自评、互评等多种形式。利用技术工具保存学生不同时期的朗读作品，建立“个人朗读成长档案袋”，让学生清晰地听到自己的进步。每次精彩的演讲展示或反复录制的朗读音频，都是一种宝贵的形成性评价材料。这样一种评价方式，本身就在向学生传递一个信息：朗读是值得用心经营的语文能力，是展现个人情感与理解的独特窗口。

　　朗读，是语文课堂最质朴的“底色”，也是最动人的“高光”。在守正与创新中，它将继续焕发无限生机，让语文学习在声音的河流中真正抵达心灵，成为一段韵味无穷的旅程。

　　（作者单位系巨野县金山路小学）

作者：田明芹

编辑：白天

审核：周玉森